PMC Expert | SPC
675
post-template-default,single,single-post,postid-675,single-format-standard,ajax_fade,page_not_loaded,,qode_grid_1300,footer_responsive_adv,qode-child-theme-ver-1.0.0,qode-theme-ver-11.0,qode-theme-bridge,wpb-js-composer js-comp-ver-5.1.1,vc_responsive

SPC

SPC

Statistical Process Control (SPC)
ในวิดีโอนี้ เป็น Special Cause or Common Cause?
 
 
ในทางสถิติแล้วความผันแปรคือสิ่งปกติ Variation is Common.
เช่น พี่น้อง เกิดมาจากพ่อแม่เดียวกันความสูงก็ไม่เท่าเทียมกัน
ชิ้นงาน Machine กลึงออกมาขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางก็ได้ไม่เท่ากันทุกตัว
งานที่ฉีดพลาสติกออกมาจากเครื่องเดียวกัน ชั่งนำ้หนักก็หนักไม่เท่ากันทุกตัว
 
การที่ Output ได้ผลลัพท์ไม่เท่ากัน เนื่องจากในกระบวนการ(Input, Process)มีความผันแปรนั้นเอง อาจจะเกิดจากความผันแปรของ Man, Machine , Method, Material, Measurement, Environment ที่มีความผันแปร.
 
แต่ในทางสถิติแบ่งความผันแปรออกเป็น 2 แบบ คือ Common Cause และ Speical Cause
 
Common Cause คือ เป็นสาเหตุที่ทำให้ชิ้นงานแตกต่างกันเนื่องมาจาก สิ่งที่เราไม่สามารถควบคุมได้ เช่น ความแม่นยำของเครื่องจักรที่แตกต่างกัน
ความแตกต่างของวัตถุดิบ(แต่อยู่ใน Spec.)
พนักงานต่างคนต่างทำงานตามขั้นตอน
 
Special Cause คือ เป็นสาเหตุที่ทำให้ชิ้นงานแตกต่างกันเนื่องมาจากความผิดพลาดหรือสิ่งผิดปรกติต่างๆ เช่น
เครื่องจักรชำรุด, อุปกรณ์จับยึดไม่แน่น
การตั้ง เงื่อนไข (Parameter) ผิดพลาด
ความผิดปกติของวัตถุดิบ
พนักงานทำงานผิดขั้นตอน
 
 
Sukhum Rattansereekiat
Quality Management Trainer and Consultant.
www.pmcexpert.com
#pmcexpert.co.th